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La IA llega a la Gestión de Almacenes: Infor WMS anuncia su primer conjunto de capacidades WMS impulsadas por GenAI y ML


Vishal Minocha, Vicepresidente de Gestión de Productos de nuestro partner de WMS Infor, anunció el lanzamiento de nuevas funcionalidades. A continuación detallamos las novedades compartidas por Infor:

“Estamos emocionados de anunciar que estamos incorporando inteligencia artificial (IA) en Infor WMS para mejorar la eficiencia, reducir costos y optimizar los procesos de toma de decisiones en las operaciones de almacén.

Por qué este lanzamiento es importante

La IA generativa (GenAI) y el machine learning (ML) en la gestión de almacenes están cobrando una importancia cada vez mayor por varias razones:

  • Reducción de errores: Al minimizar los errores humanos, estas tecnologías garantizan una mayor precisión en la gestión del inventario.
  • Precisión en el inventario: Los algoritmos avanzados mejoran el control del inventario, asegurando niveles óptimos de stock y reduciendo el exceso.
  • Eficiencia en costos: Los procesos automatizados y el uso eficiente de recursos resultan en importantes ahorros.
  • Cumplimiento rápido: Una mayor precisión y velocidad en el procesamiento de pedidos permiten un cumplimiento excepcionalmente rápido y preciso.
  • Satisfacción del cliente: Los beneficios combinados de GenAI y ML elevan la satisfacción del cliente a través de un servicio confiable y puntual.

Según International Data Corporation (IDC), los trabajadores asistidos por IA son un 40 % más productivos que aquellos que no utilizan IA. Además, Logistics & Manufacturing IT Magazine predice que, para 2026, se espera que el 60 % de los almacenes hayan adoptado alguna forma de automatización, incluidas la robótica y los sistemas impulsados por IA, para aumentar la eficiencia y reducir costos.

Por qué Infor WMS

Infor WMS ofrece una oportunidad única para modernizar sus operaciones sin comprometer funcionalidad, complejidad o costos. Está basado en la plataforma Infor OS, que permite a los clientes aprovechar las capacidades de IA, conocimientos de datos en tiempo real, automatización de procesos e integración fluida con otras aplicaciones empresariales. Y ahora, con la integración de GenAI y ML, sus almacenes podrán avanzar hacia un futuro más innovador, escalable y confiable, con los siguientes beneficios:

  • Mayor eficiencia: Agiliza las operaciones automatizando tareas rutinarias, reduciendo la intervención manual y minimizando errores humanos.
  • Reducción de costos: Disminuye los costos operativos mediante la optimización de la asignación de recursos y una mejor gestión del inventario.
  • Mejora en la toma de decisiones: Aprovecha los conocimientos basados en datos para tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento general del almacén.

Novedades

Infor está lanzando su primer conjunto de siete capacidades impulsadas por ML y GenAI para abordar los principales desafíos operativos en la gestión de almacenes:

  1. Ubicación subdimensionada—Detección de anomalías (ML): Uno de los desafíos críticos en la gestión de almacenes es garantizar que las ubicaciones de picking estén correctamente dimensionadas para los artículos de alta rotación. Esta nueva capacidad mejora la eficiencia del ranqueo y optimiza la reposición para gerentes de inventario y supervisores de envíos, asegurando que los artículos de alta demanda estén siempre accesibles.
  2. Recomendaciones de ubicación de productos (ML): El sistema agrupa artículos que frecuentemente se envían juntos, como champú y acondicionador. Esto reduce el tiempo necesario para el picking y permite la sustitución efectiva de artículos cuando sea necesario. El resultado es un proceso de picking más ágil que mejora la eficiencia laboral y la utilización de recursos.
  3. Cartonización avanzada (ML): Esta función utiliza ML para optimizar el empaquetado de artículos en el menor número posible de cajas de tamaño adecuado. Minimiza el volumen no utilizado en las cajas, reduciendo los materiales de embalaje y disminuyendo los costos de transporte. Además, esta capacidad apoya los objetivos de sostenibilidad al reducir los desechos, logrando un beneficio tanto para el negocio como para el medio ambiente.
  4. Pronóstico de volumen de productos (ML): Nuestra capacidad de pronóstico de volumen de productos utiliza ML para ayudar a los vicepresidentes de la cadena de suministro y gerentes de almacén a anticipar los requisitos de mano de obra y espacio sin necesidad de agregar manualmente datos de diferentes sistemas. Al identificar tendencias y predecir necesidades futuras de volumen, el sistema permite una mejor preparación y configuración de las instalaciones del almacén. Este enfoque proactivo asegura que los almacenes siempre estén listos para satisfacer la demanda, evitando interrupciones e ineficiencias costosas.
  5. Pronóstico de ingresos de facturación 3PL (ML): Para los proveedores de logística de terceros (3PL), un pronóstico preciso de ingresos es vital para la planificación del presupuesto y el crecimiento. Esta nueva función impulsada por ML ofrece a los líderes de ventas y finanzas una poderosa herramienta para prever ingresos de manera más efectiva. Esta capacidad proporciona valiosas ideas que respaldan la toma de decisiones estratégicas, ayudando a los proveedores de 3PL a planificar presupuestos con precisión e identificar oportunidades de crecimiento.
  6. Informe de revisión de instalaciones (GenAI): Comprender el rendimiento de los almacenes en toda una empresa puede ser complejo. El informe de revisión de instalaciones, impulsado por GenAI, simplifica este proceso al presentar los datos de rendimiento en un lenguaje claro. Los gerentes de almacén pueden usar este informe para seguir la eficiencia, identificar cuellos de botella y tomar decisiones informadas para mejorar las operaciones.
  7. Guion de inicio de turno (GenAI): La gestión eficiente de turnos es crítica para mantener la productividad en un almacén. El guion de inicio de turno proporciona a los supervisores toda la información necesaria en una sola pantalla. Esto incluye la carga de trabajo, cantidad de pedidos, líneas de pedido y cualquier equipo fuera de servicio. Al tener toda la información relevante al alcance, los supervisores pueden gestionar a sus equipos de manera más efectiva, asegurando operaciones fluidas y eficientes durante el turno.

Estas siete capacidades son solo el comienzo de las soluciones de IA para la gestión de almacenes. Manténgase atento a más actualizaciones mientras continuamos innovando y optimizando las operaciones de su almacén con el poder del machine learning y la IA generativa.”

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Contacta hoy al equipo de BCTS Consulting, socio estratégico de Infor WMS en Perú, para descubrir cómo estas nuevas capacidades pueden ayudarte a optimizar la eficiencia, reducir costos e impulsar la sostenibilidad en las operaciones de su almacén: contacto@bctsconsulting.com | Cel/WhatsApp +51 997 500 500

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