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Los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs – Key Performance Indicators) se han convertido en una herramienta indispensable para las organizaciones, ya que permiten rastrear el progreso hacia metas específicas y tomar decisiones informadas. Sin embargo, la definición efectiva de KPIs sigue siendo un desafío para muchas empresas, ya que requiere una comprensión profunda de los objetivos comerciales y una identificación precisa de las métricas relevantes. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una solución innovadora que puede revolucionar la forma en que se definen y utilizan los KPIs.

Según el estudio “El Futuro de la Medición Estratégica: Mejorando los KPIs con IA” por Michael Schrage, David Kiron, François Candelon, Shervin Khodabandeh y Michael Chu, en el que se explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la mejora de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) en las organizaciones. Se destaca que los KPIs tradicionales no proporcionan la información necesaria para el éxito, por lo que se propone la incorporación de innovaciones algorítmicas para hacer que los KPIs sean más inteligentes, adaptativos y predictivos.

A través de una encuesta global y entrevistas con ejecutivos, se encontró que las organizaciones que revisan sus KPIs con IA no solo descubren fuentes de valor y diferenciación, sino que también previenen resultados no deseados debido a la falta de revisión de los supuestos subyacentes de los KPIs existentes.

Revisemos el tema a mayor detalle:

Formas en que las KPI mejoradas con inteligencia artificial (IA) mejoran las métricas de rendimiento

Las KPI mejoradas con inteligencia artificial (IA) ofrecen tres formas de mejorar las métricas de rendimiento.

En primer lugar, proporcionan una descripción más detallada y precisa del rendimiento pasado y actual, lo que permite una comprensión más profunda de las brechas de rendimiento y sus causas.

En segundo lugar, anticipan el rendimiento futuro de manera más efectiva, ofreciendo indicadores líderes confiables que permiten tomar acciones preventivas para mitigar riesgos o aprovechar oportunidades.

En tercer lugar, ofrecen recomendaciones más útiles para promover resultados, identificando brechas de rendimiento y sugiriendo medidas correctivas.

Estas tres capacidades de las KPI mejoradas con IA las hacen más inteligentes, adaptables y predictivas, lo que permite a las organizaciones optimizar sus resultados estratégicos y operativos.

Impacto de la aplicación de la IA en la generación y mejora de KPIs

Los resultados del estudio, que fue realizado como parte de una iniciativa de investigación de MIT Sloan Management Review en colaboración con Boston Consulting Group, revelaron que la IA puede identificar factores de rendimiento latentes o infravalorados para diseñar nuevos KPI capaces de guiar la toma de decisiones ejecutivas.

El 34% de las empresas encuestadas ya están utilizando IA para generar nuevos KPIs y un importante 90% de esas empresas han apreciado una mejora en sus KPIs. Los casos de uso de KPIs impulsados por IA mencionados por algunos ejecutivos encuestados revelaron que les están permitiendo:

• Gestionar equilibrando márgenes de beneficio y participación de mercado.
• Comprender los verdaderos y a menudo ocultos impulsores de la demanda o la satisfacción del cliente.
• Resolver situaciones complejas de ganancia-pérdida complejas operativas o estratégicas c ( por ejemplo, velocidad vs. confiabilidad)

Estos son sólo algunos de los beneficios tangibles y medibles que las empresas ya están obteniendo del uso de la IA para transformar la medición del desempeño.

Debido a que los impulsores del desempeño interactúan entre sí de manera compleja, las empresas reconocen cada vez más que los KPI correctos no son suficientes, también necesitan comprender cómo se relacionan entre sí. Es allí donde la IA puede revelar los vínculos tácitos o sutiles entre los KPI, proporcionando información invaluable a los líderes que buscan garantizar la alineación organizacional en torno a los objetivos empresariales.

Según el estudio de BCG y MIT Sloan, las organizaciones que aplican IA en la generación de sus KPIs son:

• 5 veces más propensas a reportar beneficios financieros significativos.
• 4 veces más propensas a reportar mejoras en la eficiencia operativa.
• 3 veces más propensas a reportar mejoras en la calidad de los KPIs y en la alineación estratégica.
• 3 veces más propensas a generar mejores resultados financieros
• 2 veces más propensas a reportar mejoras en la colaboración.

Es claro el impacto de la aplicación de la IA en la generación de KPIs, y su uso se hará cada vez más extendido en distintas industrias y funciones del negocio.

Por ejemplo, de acuerdo a Gartner, los reportes de KPIs ayudan a los líderes logísticos a seguir el desempeño operativo frente a los objetivos y realizar proyecciones futuras. Sin embargo, a muchas empresas del sector les cuesta obtener insights de manera eficiente, a menudo pasando por alto fuentes de datos de difícil acceso y dedicando vastas cantidades de tiempo a revisar manualmente documentos, correspondencia y transcripciones.

La capacidad de IA Generativa para utilizar el procesamiento de lenguaje natural para consultar y mostrar KPIs le permite a los líderes de logística resumir rápidamente múltiples fuentes de datos para generar cuadros de mando, al mismo tiempo que permite indicaciones para presentar y explicar resultados, realizar análisis de causa raíz y analizar datos de proveedores para evaluar el desempeño. De ahí que la predicción de Gartner sea que para el 2028 el 25% de los informes de KPIs logísticos estarán soportados por IA Generativa.

La inteligencia artificial está transformando los KPIs tradicionales en KPIs más inteligentes y adaptables, lo que permite a las organizaciones optimizar sus resultados estratégicos y operativos. Al proporcionar una identificación más precisa de KPIs relevantes, predecir resultados y tendencias futuras, personalizar y adaptar los KPIs a las necesidades específicas de cada organización y ofrecer análisis de datos más avanzados, la IA está permitiendo a las empresas mejorar su rendimiento y alcanzar nuevos niveles de éxito en un entorno empresarial altamente competitivo y en constante cambio.

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