Los Gerentes de Planeamiento se están viendo obligados a navegar en la crisis tomando decisiones prácticamente en tiempo real, tarea difícil si no se tiene visibilidad de la información, ni de los potenciales escenarios futuros. Es aquí donde el análisis de escenarios se hace imprescindible y una buena solución de analítica para planeamiento se hace indispensable.

Un modelo analítico es una representación matemática de un problema con el objetivo de predecir algún evento, optimizar algún indicador, o responder alguna pregunta. Cuando estos modelos se obtienen como resultado de la aplicación de algoritmos de Machine Learning, se les llama Modelos de Machine Learning

La crisis que ha generado el COVID19 ha motivado a muchas empresas a dirigir su atención hacia los múltiples beneficios de la automatización de procesos.

Hoy más que nunca se hace evidente la urgente necesidad de contar con procesos cero papel. El COVID-19 ha puesto en aprietos a más de una empresa que no contaba con procesos documentales paperless durante la crisis y ha puesto en evidencia la importancia de una gestión documental eficiente para facilitar el teletrabajo.

El proceso para implementar machine learning e IA puede tomar mucho tiempo, recursos y suponer muchos errores y altos costos si no se lleva de manera adecuada.

En un mundo cada vez más digital, el uso de papel tiene un impacto directo en la satisfacción de los clientes, más aun considerando que muchas veces uno de los primeros touchpoints del viaje del consumidor es una mesa de partes.

La optimización de Precios, Descuentos y Promociones (Pricing) juega un papel importante en las compañías de Retail y CPG para tomar decisiones estratégicas que impulsen las ventas, incluyendo up-selling y cross-selling. Una optimización de los descuentos cuidadosamente implementada puede ayudar a incrementar las ventas, y generar mayores márgenes e ingresos.