Gracias a la Analítica Aumentada, las empresas pueden manejar la complejidad y la escala de los datos con los que se ven inundados diariamente al ayudar a preparar, administrar, analizar e informar sobre ellos para que las decisiones del negocio puedan tomarse oportunamente.

A medida que el mercado se digitaliza, la cantidad de datos a los que tiene acceso un negocio crece y se enriquece junto con la necesidad de la empresa de contar con nuevas y eficientes formas de extraer valor de ellos. La evolución de las empresas hacia una cultura data driven pasa por tomar conciencia

Una solución analítica de planeamiento financiero pone fin a los interminables esfuerzos por consolidar información de diversas áreas y locaciones y trabajar grandes cantidades de hojas de cálculo, tarea aun más retadora y sujeta a errores debido al trabajo remoto.

El CFO 3.0 es ‘data-driven’, es un visionario que impulsa la transformación digital de su empresa basándose en datos y que se apoya en la tecnología para potenciar su función y adquirir una mirada holística del negocio a través de datos históricos y actuales para poder construir escenarios a futuro.

Las industrias CPG y Retail se confunden a menudo debido a sus similitudes, pero en realidad tienen importantes diferencias que deben tomarse en cuenta al momento de evaluar un modelo de pronóstico de demanda. La industria retail se refiere a la venta minorista de productos de diferentes marcas destinados a sus consumidores finales a través

Los Gerentes de Planeamiento se están viendo obligados a navegar en la crisis tomando decisiones prácticamente en tiempo real, tarea difícil si no se tiene visibilidad de la información, ni de los potenciales escenarios futuros. Es aquí donde el análisis de escenarios se hace imprescindible y una buena solución de analítica para planeamiento se hace indispensable.

Un modelo analítico es una representación matemática de un problema con el objetivo de predecir algún evento, optimizar algún indicador, o responder alguna pregunta. Cuando estos modelos se obtienen como resultado de la aplicación de algoritmos de Machine Learning, se les llama Modelos de Machine Learning

La crisis que ha generado el COVID19 ha motivado a muchas empresas a dirigir su atención hacia los múltiples beneficios de la automatización de procesos.

Hoy más que nunca se hace evidente la urgente necesidad de contar con procesos cero papel. El COVID-19 ha puesto en aprietos a más de una empresa que no contaba con procesos documentales paperless durante la crisis y ha puesto en evidencia la importancia de una gestión documental eficiente para facilitar el teletrabajo.

El proceso para implementar machine learning e IA puede tomar mucho tiempo, recursos y suponer muchos errores y altos costos si no se lleva de manera adecuada.